Page 29 - Revista Comerciar N° 151

Detector de hierba mala

El fabricante de maquinaria John Deere pagó 300 millones de dólares por la compra de Blue River Technology, una compañía
que desarrolla soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas al cultivo.
El objetivo de la firma es que, a través del machine learning, los agricultores sean capaces de ahorrar a la hora de cuidar sus
tierras con la optimización del rociado de herbicida en el campo, evitando así el desperdicio y derroche de inversión que llevaría
rociar toda la plantación.
El sistema de fumigado basado en inteligencia artificial es capaz de identificar y rociar automáticamente el herbicida a las
hierbas malas, protegiendo así de forma optimizada el resto de la cosecha.
Más allá de la identificación y eliminación de las hierbas malas, Blue River Technology también cuenta con otras tecnologías
propias, como un sistema de plantado de lechugas a gran escala así como un software para drones capaz de analizar el tiempo
real el estado de los cultivos.

empleo, ya que el 83 por ciento de las año tras año. El gran desafío parece ser,
empresas encuestadas respondieron que han entonces, cómo aprovechar la inteligencia
creado nuevos puestos de trabajo gracias a la artificial sin deshumanizar el mundo.
utilización de este recurso.

Aprendizaje profundo Herramientas para pymes

Uno de los campos de la inteligencia artificial Crystal. Permite ver los perfiles de personalidad de los
sobre los que más se trabaja actualmente es el clientes y da consejos sobre cómo debemos comuni-
aprendizaje profundo, cuyo objetivo es el carnos con ellos.
estudio y construcción de sistemas de cómputo Tamr. Posibilita integrar y analizar automáticamente un
capaces de «aprender» a partir de la sinfín de datos de la compañía para, mediante machine
experiencia, inspirándose ligeramente en learning, detectar áreas de mejora en la organización,
algunos principios del funcionamiento del focos donde reducir el gasto o potenciales riesgos de la
cerebro animal. empresa.
En general, estos sistemas deben ser Recorded Future. Vigila, en tiempo real y de manera
entrenados a partir de ejemplos conocidos, de proactiva, cualquier posible ciberamenaza. Es capaz de
manera similar en la que se le enseña a un analizar miles de millones de datos de forma continuada
chico a reconocer objetos o sonidos a su y anticiparse a un posible ataque.
alrededor. Gluru. Asistente personal capaz de gestionar la agenda,
A este tipo de aprendizaje automático se lo avisar de reuniones o eventos, hacer informes sobre las
llama «profundo», porque presenta una tareas pendientes, controlar el correo electrónico y
estructura jerárquica que extrae diferentes encargarse de archivos electrónicos.
niveles de detalle de los datos en cuestión. X.ai. Otro asistente personal, especializado en gestionar
Por ejemplo, durante el reconocimiento de reuniones de forma automatizada, incluso contestando
imágenes se extraen bordes que, combinados, los correos electrónicos de los invitados como si se
permiten detectar contornos, que a su vez tratara de una secretaria real.
permiten reconocer diferentes partes del Siri. Ayuda, mediante reconocimiento de voz, a escribir
objeto, para finalmente determinar su correos electrónicos mientras hacemos otras tareas y
identidad. también nos recuerda citas de la agenda.
Según datos del Foro Económico Mundial, más Conversica. Asistente de ventas automatizado, capaz de
de un billón de empleos se pueden automatizar relacionarse de forma autónoma con clientes potenciales
con la tecnología actual. Y ese número crecerá a través de conversaciones de correo electrónico
bidireccionales.